Baza ekspertów

Dr

Paweł Tadejko

Specjalizacja zawodowa:
sztuczna inteligencja, inżynieria danych, wyjaśnialna AI, data governance, kompetencje AI, transformacja cyfrowa, projektowanie systemów IT/AI, wdrażanie systemów IT/AI analiza biznesowa
Miejsce pracy:
Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki
Stanowisko:
adiunkt
Biogram:

Ekspert w zespole GRAI (Ministerstwo Cyfryzacji) w obszarach kompetencji przyszłości, cyfrowych i AI. Koordynator zadania „Kapitał ludzki” w ramach prac nad aktualizacją Polityki AI dla Polski do roku 2030. Jako Chief Digital Officer w Polskim Klastrze Budowlanym odpowiada za doradztwo w tematach AI, transformacji cyfrowej i digital twin. Ekspert ds. transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Brał udział w projektach Szkoła Lidera 4.0 (w zakresie przygotowania liderów transformacji w firmach, transformacja cyfrowa, sztuczna inteligencja, etc.) oraz konkursach Fabryka Przyszłości (audyt dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw). Obszary specjalizacji to transformacja cyfrowa (w szczególności w obszarze „dane i analityka”, sztuczna inteligencja, big data (cloud i edge/fog computing) i cyfrowy bliźniak (digital twin). Trzykrotnie wyróżniony tytułem “Lista 100”, za działania na rzecz edukacji cyfrowej, przygotowanej przez Porozumienie na Rzecz Umiejętności Cyfrowych w Polsce (Ministerstwo Cyfryzacji, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Miasta w Internecie). Ze sztuczną Inteligencją związany od czasu pracy nad doktoratem w latach 2004-2010. Jego specjalizacją w doktoracie było przetwarzanie sygnału EKG za pomocą wybranych narzędzi machine learning. Obecnie jego konikiem jest Knowledge Management, w szczególności z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego, modeli językowych oraz analityki federacyjnej.

Przez ponad 15 lat zdobywał doświadczenie w dużych projektach informatycznych pracując najpierw jako programista/analityk, a później Architekt Oprogramowania, dla firm z branży IT, m.in. ZETO Białystok, CSBI, ComputerLand / Sygnity, PWTK ATLAS, głównie w projektach tworzonych dla firm i administracji jako projekty dedykowane, m.in. dla służb mundurowych (Policja/Straż Pożarna, KG PSP), Ministerstwo Spraw Zagranicznych, czy Ministerstwo Zdrowia i Ministerstwo Finansów.

Pracownik naukowo-dydaktyczny na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. Od ponad 8 lat współtworzy na Politechnice Białostockiej Centrum Studiów Podyplomowych z kierunkami, które odpowiadają na potrzeby rynku pracy. Kierownik i koordynator merytoryczny 6 kierunków wspomnianych studiów podyplomowych, związanych z nowymi technologiami, edukacją cyfrową i kompetencjami przyszłości, tj. w szczególności m.in. kierunku "Data Science - Developer / Analityk danych”, “Projektowanie UX i Analityka Webowa”, „Marketing Internetowy”, „Manager E-Commerce” oraz "JavaScript Developer”.

Współzałożyciel pierwszego samodzielnego w Polsce - Technikum Programistycznego - działającego przy Klastrze Technologicznym InfoTECH. Ambasador Startup Poland w Białymstoku. Organizator wydarzeń w branży digital w Białymstoku, m.in. Aula Polska, E-Commerce Workshop, VIDEO Arena.

Członek Fundacji na Rzecz Politechniki Białostockiej, Fundacji Connecting the Future oraz Head of Research and Development - jednego z najbardziej uznanych i nagradzanych startupów w Polsce - Elastic Cloud Solutions. Ekspert biorący udział w panelach przy tworzeniu Strategii Rozwoju Miasta Białystok 2020+ i Białystok 2030.

Zainteresowania zawodowe:
• doradztwo i kierowanie projektami w zakresie wdrażania rozwiązań IT/AI w przedsiębiorstwach; • transformacja cyfrowa przedsiębiorstw – modele biznesowe oparte na danych, strategie transformacji cyfrowej, projektowanie map drogowych transformacji cyfrowej; • sztuczna inteligencja i data science - doradztwo w zakresie zaawansowanej analizy danych, z wykorzystaniem narzędzi statystycznych, narzędzi machine learning i innych: • przetwarzanie sygnałów biomedycznych, detekcja osobliwości w danych, klasyfikacja danych; • analiza wymagań na systemy informatyczne; audyt rozwiązań informatycznych; doradztwo w wyborze produktów pod konkretne zastosowania, m.in. CRM, MRP, ERP, knowledge management, analiza danych; • analiza procesów biznesowych pod katem wdrożenia systemu IT/AI, analiza wymagań i budowa koncepcji rozwiązań oraz projektowanie architektury systemów IT/AI; analiza możliwości produktów dostępnych na rynku; • analiza, konsultacje i audyt zapisów SIWZ i OPZ dla systemów informatycznych i systemów wykorzystujących narzędzia AI; • przygotowywanie i konsultacje umów na wdrożenie, rozbudowę i utrzymanie systemów informatycznych/AI; • przygotowywanie zapytań ofertowych i specyfikacji wymagań na systemy IT/AI; konsultacja i przygotowywanie zapisów umów wdrożeniowych na systemy IT/AI;
Publikacje:
  1. Ekspertyza ws. aktualizacji Polityki AI w Polsce, Grupa Robocza AI przy Ministerstwie Cyfryzacji, raport zespołu roboczego, 2024, współautor, https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/ekspertyza-ws-aktualizacji-polityki-ai-w-polsce
  2. SMART – studium programu inteligentnej transformacji cyfrowej Polski, Grupa Robocza AI przy Ministerstwie Cyfryzacji, raport zespołu roboczego, 2024, współautor, https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/smart--studium-programu-inteligentnej-transformacji-cyfrowej-polski
  3. Mikropoświadczenia – doświadczenia, wyzwania i wizja nowego europejskiego podejścia do edukacji, Tadejko Paweł, Dydaktyka informatyki, 2024, vol. 19, s.26-38. DOI:10.15584/di.2024.19.3
  4. Wpływ ChatGPT na wyniki studentów w nauce, Zdancewicz Katarzyna, Tadejko Paweł, Akademia Zarządzania, 2024, vol. 8, nr 3, s.401-416. DOI:10.24427/az-2024-0054
  5. Przegląd polskich zasobów językowych w otwartym dostępie o znaczącym potencjale dla AI w biznesie, Grupa Robocza AI przy Ministerstwie Cyfryzacji, raport zespołu roboczego, 2024, współautor, https://www.gov.pl/web/ai/przeglad-polskich-zasobow-jezykowych-w-otwartym-dostepie-o-znaczacym-potencjale-dla-ai-w-biznesie
  6. Cloud Cognitive Services based on Machine Learning methods in Architecture of modern Knowledge Management Solutions, Engineering Software Systems: Research and Praxis, papers from KKIO, 2019, Bialystok, Poland,
  7. Wykorzystanie Systemów IT opartych na narzędziach Sztucznej Inteligencji w Zarządzaniu Wiedzą w realiach działania Klastrów Przemysłowych, Equlibrium - Zeszyty Naukowe WSE, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, nr 2(3), 2018,
  8. Narzędzia i techniki informatyczne w procesie kodyfikacji wiedzy organizacyjnej, Tomasz Poskrobko, Paweł Tadejko, Optimum - Studia Ekonomiczne ISSN 1506-7637, 2017, nr 6, s. 230-245
  9. Environmental monitoring systems using Internet of Things - standards and protocols, Paweł Tadejko, Economics and Environment Journal, ISSN 0867-8898 e-ISSN 2300-6420 - 2017, nr 4, s. 102-116
  10. Application of Internet of Things in Logistics – Current Challenges, Paweł Tadejko, Economics and Management Journal, ISSN 2080-9646 e-ISSN 2300-0813, Vol. 7, nr 4, s. 54-64, 2015
  11. Singularities Detection System Design for Automatic Anlysis of Biomedical Signals and Machine Condition Monitoring and Fault Diagnostics, Paweł Tadejko, Waldemar Rakowski, Towards Modern Collaborative Konwledge Sharing Systems, Springer, vol. 104, S. 101-118, 2012
  12. QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis, Paweł Tadejko, Waldemar Rakowski, Zesz. PBiałost. Inf. - Z.6, s.95-111, 2010
  13. Interoperacyjność systemów medycznych, artykuł, Paweł Tadejko, czasopismo Medicina Futura - Numer 1, s.16-20, 2009